Firma IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gemeinnützige

Kraftsensoren können Fehlpositionierungen beim Umformen erkennen. Mittels Datenanalyse, statistischer Auswertung und KI soll analysiert werden, ob und wie präzise die Fehlpositionierung bestimmt werden kann. Weiterhin soll ermittelt werden, wie robust die Aussage ist. Wie beeinflussen Temperaturschwankungen und Änderungen der Reibverhältnisse das Ergebnis? Dazu sollen aus Simulationen gewonnene Daten analysiert und Weiterlesen…

Das Projekt QualiJet verfolgt das Ziel, die Entpulverung im Metal Binder Jetting (MBJ) zu automatisieren.  Gegenwärtig wird die Entpulverung der Grünteile in einem manuellen Prozess umgesetzt und erfordert Erfahrungswissen der Mitarbeiter und ein hohes Maß an Geduld. Zur Erhöhung des Durchsatzes und der Reproduzierbarkeit der Entpulverung soll eine automatisierte Entpulverungsstation Weiterlesen…

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wirft nicht nur technische, sondern zunehmend auch ethische, organisatorische und rechtliche Fragen auf. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, die KI-VO und andere Regularien sinnvoll in ihre Unternehmenspraxis zu überführen. Für deine Abschlussarbeit bieten wir dir die Möglichkeit, an einem Weiterlesen…

Wir bieten dir die Chance, an einem hochaktuellen Zukunftsthema mitzuarbeiten, das Technik, Recht und Gesellschaft verbindet. Du bringst dein Wissen ein, vertiefst deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz oder Softwareentwicklung – und arbeitest an einer Lösung mit echtem Nutzen für die Industrie. Das Forschungsvorhaben „AI Act-Ready“ zusammen mit dem Institut Weiterlesen…

Viele produzierende Unternehmen, insbesondere KMU, sind angesichts volatiler Märkte, Lieferengpässen und steigender Kosten stärker denn je auf eine stabile Intralogistik angewiesen. Das Forschungsvorhaben EndLogSys schließt eine zentrale Lücke: Es entwickelt eine Entscheidungshilfe, um das Lebensende (End-of-Life, EoL) von Intralogistiksystemen frühzeitig und anwendungsbezogen zu bestimmen. Dazu werden EoL-auslösende Zustände (z. B. Weiterlesen…